​三次元测量仪在工作中出现尺寸偏差是一个较为复杂的问题，可能由多种因素导致。那么，二手三次元供应小编总结以下是对这些原因的详细分析：
一、仪器本身因素
测量系统精度问题
标尺精度：三次元测量仪的标尺是确定测量精度的基础。如果标尺本身存在误差，例如标尺的刻度不准确或者在长期使用后出现磨损，会直接导致测量尺寸偏差。例如，光栅尺作为常见的位移测量装置，若其光栅条纹出现损坏或脏污，会影响读数的准确性，进而使测量的尺寸出现偏差。
探头精度：探头是接触被测物体的部件，其精度对测量结果至关重要。探头的球径误差、形状误差以及在长期使用后的磨损，都会引起尺寸测量偏差。例如，红宝石探头在频繁接触硬度过高的工件后，表面可能会产生磨损，导致测量时的接触点位置不准确，从而使测量尺寸出现偏差。
仪器校准不当
校准周期过长：如果没有按照规定的周期对三次元测量仪进行校准，仪器的测量精度会逐渐降低。随着使用时间的增加，仪器的机械结构可能会发生微小的变形，电气元件的性能也可能发生变化，这些因素都会导致测量误差。例如，一些高精度的三次元测量仪要求每月或每季度进行一次校准，若超过校准周期，测量尺寸偏差出现的概率就会增加。
校准方法不准确：校准过程中使用的标准件不准确或者校准方法不符合仪器的要求，也会导致校准后的仪器仍然存在测量偏差。例如，在校准过程中使用的标准球如果本身精度不够，或者在安装标准球时位置不准确，那么校准后的测量仪在测量实际工件时就会出现尺寸偏差。
二、环境因素
温度变化
热膨胀系数差异：三次元测量仪的各个部件（如机身、工作台、探头等）和被测工件可能具有不同的热膨胀系数。在测量过程中，如果环境温度发生变化，这些部件和工件会因为热胀冷缩而产生尺寸变化。例如，在一个温度不稳定的车间环境中，测量铝合金工件时，由于铝合金的热膨胀系数较大，若测量仪的机身材料热膨胀系数较小，随着温度升高，工件尺寸膨胀的幅度大于测量仪的相应部件，就会导致测量尺寸比实际尺寸偏大。
温度梯度影响：即使环境平均温度相对稳定，但如果测量仪内部或周围存在温度梯度，也会影响测量精度。例如，靠近测量仪光源或者电机的部位温度可能较高，而其他部位温度较低，这种不均匀的温度分布会使仪器的机械结构发生微小的扭曲变形，从而导致测量偏差。
振动干扰
外部振动源：如果三次元测量仪安装在靠近大型冲压设备、机床等振动源的位置，这些设备运行时产生的振动会传递给测量仪。即使是微小的振动，也可能导致探头在测量过程中发生位移，从而使测量的尺寸产生偏差。例如，在工厂车间中，一台正在进行冲压作业的冲床产生的振动频率如果与三次元测量仪的固有频率相近，就可能引起共振现象，极大地影响测量精度。
内部振动因素：测量仪自身的一些部件（如电机、气泵等）在运行过程中也可能产生振动。如果这些振动没有得到有效的隔离和抑制，同样会对测量精度产生不良影响。例如，测量仪内部的冷却风扇在高速旋转时产生的振动，可能会使探头在测量时产生抖动，导致测量数据不稳定和尺寸偏差。
三、被测物体因素
工件表面质量
粗糙度影响：如果被测工件的表面粗糙度不符合要求，例如表面过于粗糙，会影响探头与工件表面的接触方式和接触位置。对于接触式测量的三次元测量仪，探头可能无法准确地接触到工件表面的理论位置，从而导致测量尺寸出现偏差。例如，在测量铸造毛坯件时，由于其表面粗糙不平，探头可能会接触到表面的凸起部分，使得测量的尺寸比实际尺寸偏大。
表面清洁度：工件表面的油污、灰尘、铁屑等杂质也会对测量结果产生影响。这些杂质可能会改变探头与工件之间的接触状态，或者使探头的运动受到阻碍。例如，当工件表面有一层油污时，探头在接触时可能会产生滑动，导致测量位置不准确，进而出现尺寸偏差。
工件形状和材料特性
形状复杂程度：对于形状复杂的工件，如具有曲面、斜角、深孔等特征的零件，测量时可能会因为探头的可达性问题而导致测量误差。例如，在测量一个内部有复杂型腔的模具时，探头可能无法完全触及型腔的某些角落，使得这些部位的尺寸无法准确测量，从而影响整体的测量结果。
材料弹性变形：一些软质材料（如橡胶、某些塑料等）在探头接触测量时可能会产生弹性变形。这种变形会使探头的实际接触位置与理论位置不同，导致测量尺寸偏差。例如，在测量一个橡胶密封件时，探头的压力可能会使密封件产生局部压缩变形，使得测量得到的尺寸比实际未变形时的尺寸偏小。
四、操作人员因素
测量方法和操作流程
测量路径规划不合理：如果操作人员在测量前没有合理规划测量路径，可能会导致测量误差。例如，在测量一个具有多个特征的工件时，没有按照合适的顺序和方向进行测量，使得探头在移动过程中频繁更换姿态，增加了累积误差的可能性。
操作不规范：在测量过程中，操作人员没有严格按照仪器的操作规范进行操作，也会引起尺寸偏差。例如，在手动操作探头移动时，速度过快或者用力不均匀，可能会导致探头碰撞工件，使探头的位置发生偏移，进而影响测量结果。
数据处理和记录错误
数据处理不当：在对测量数据进行处理（如补偿、拟合、转换等）时，如果操作人员使用了错误的算法或者参数设置，会导致最终的测量尺寸出现偏差。例如，在对探头半径进行补偿时，如果补偿值设置错误，就会使测量得到的尺寸不准确。
数据记录失误：在记录测量数据时，如果出现记错、漏记等情况，也会导致后续使用数据时出现尺寸偏差。例如，将小数点位置写错或者将不同工件的测量数据混淆，都会给尺寸判断带来错误信息。